Đăng ký ngay
Giảng viên
Chương trình học

DATA ANALYTICS IN BUSINESS PRACTICE

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH HIỆN ĐẠI

Khóa học được thiết kế bởi Viện Đào tạo quốc tế (ISB) nhằm trang bị những kỹ năng cùng tư duy phân tích dữ liệu là nền tảng quan trọng giúp đưa ra quyết định và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

SỰ CẦN THIẾT CỦA DATA ANALYTICS TRONG DOANH NGHIỆP

Từ dữ liệu đến những quyết định quan trọng của doanh nghiệp

97%

Hầu như các doanh nghiệp ra quyết định dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
(Theo Bloomberg Businessweek Research Services)

73%

Đa số nhân viên được hỏi trong các công ty dẫn đầu đều cho rằng việc ra quyết định của họ luôn dựa vào dữ liệu.
(Theo Forbes)

85%

Nhiều nhà lãnh đạo tin rằng kỹ năng đọc hiểu dữ liệu là yếu tố quan trọng đối với sự thành công kinh doanh trong tương lai. (Theo Qlik)

TẠI SAO NÊN CHỌN KHÓA HỌC DATA ANALYTICS

IN BUSINESS PRACTICE TỪ GLS ISB

Chương trình toàn diện

Trang bị kiến thức và tư duy Data Analytics từ chuyên gia giàu kinh nghiệm

Rèn luyện kỹ năng
Data Storytelling

Thực hành phân tích, trực quan hóa và kể chuyện bằng dữ liệu  công cụ Excel và Power BI

Tích lũy kinh nghiệm
thực tế

Trực tiếp tham gia các dự án thông qua phương pháp Project-based Learning

NỘI DUNG ĐÀO TẠO
DATA ANALYTICS IN BUSINESS PRACTICE

Khóa học được thiết kế & tổ chức bởi Viện ISB theo phương pháp PSO (Problem Solving Organation) với khung chương trình giúp học viên trang bị đầy đủ KIẾN THỨC và TƯ DUY để có thể phân tích dữ liệu và ra quyết định nhanh chóng. Nội dung hướng tới một kết quả mang tính ứng dụng cao đồng thời tương tác kết nối vào các vấn đề cụ thể của từng học viên.

  • Giới thiệu về Data Analytics và những case study ứng dụng phân tích dữ liệu thành công
  • Xu hướng và những thách thức khi triển khai Data Analytics
  • Thực hành đọc hiểu dữ liệu với các kỹ năng Excel cơ bản
  • Hàm điều kiện: COUNTIF, SUMIF, AVERAGEIF, v.v..
  • Phân loại, lọc, sắp xếp, v.v..
  • Lookup: VLOOKUP, HLOOKUP
  • Gộp dữ liệu trong các trang/file khác nhau
  • PivotTable/PivotChart
  • Tổng quan về các kiểu dữ liệu
  • Mô tả và tổng hợp dữ liệu trong Excel
  • Phân tích mô tả và các độ đo quan trọng trong thống kê mô tả
  • Thực hiện phân tích đơn biến và đa biến
  • Giới thiệu về EDA
  • Sắp xếp và làm sạch dữ liệu với Excel
  • Phát hiện, xử lý dữ liệu lỗi và làm phong phú thêm dữ liệu
  • Ôn tập và thảo luận về EDA
  • Ví dụ điển hình: Phân khúc khách hàng bằng phân tích RFM (Recency – Frequency – Monetary Value)
  • Vận dụng phân tích RFM trong thực tế
  • Hiểu cấu trúc của Power BI
  • Các loại biểu đồ dựng sẵn và biểu đồ tùy chỉnh
  • Một số biểu đồ cho các phân tích phức tạp trong Power BI
  • Tạo lập dashboard theo nhu cầu phân tích dữ liệu
  • Nguyên tắc của một biểu đồ đạt chất lượng
  • Nguyên lý kể chuyện bằng dữ liệu
  • Thực hành kể chuyện bằng dữ liệu với Power BI
  • Áp dụng biểu đồ và phân tích dựa trên AI tích hợp trong Power BI
  • Thuyết trình và đánh giá dự án

GIẢNG VIÊN:

TS TRẦN QUANG KHẢI

  • Tốt nghiệp Tiến sĩ Big Data Science tại Viện Thông Tin Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KISTI – ĐH UST)
  • Nhà nghiên cứu, giảng viên về Data Science và Blockchain
  • Nhà tư vấn-nghiên cứu ứng dụng blockchain vào truy xuất nguồn gốc thực phẩm cho Minh Phú Corp

GIẢNG VIÊN:

ThS TRẦN QUANG ĐẠO

  • Tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học (Nghiên cứu) về Phát triển Đô thị Bền vững tại Đại học Kỹ thuật Darmstadt (Đức)
  • Đảm nhiệm các vị trí Giám đốc đào tạo và phát triển tại Skills Bridge, Chuyên viên phân tích và tư vấn giải pháp tại CEL Consulting
  • Giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu, đào tạo và triển khai các dự án về data analytics, logistics, supply chain và phát triển đô thị
  • Đa dạng kỹ năng về Data như: R Programming, PowerBI, Tableau, GitHub, QGIS

KẾT QUẢ NHẬN ĐƯỢC SAU KHOÁ HỌC

Tư duy bài bản về phân tích dữ liệu để đưa ra lập luận và đề xuất phù hợp cho doanh nghiệp

Khả năng sử dụng thuần thục công cụ Power BI nhằm trực quan hóa dữ liệu

Kỹ năng sử dụng thành thạo công cụ Excel trong phân tích dữ liệu

Cách kể chuyện bằng dữ liệu một cách thuyết phục để biến insight thành hành động

Đề xuất các phương án ứng dụng Data Analytics từ cơ bản đến nâng cao cho doanh nghiệp

Hệ thống hóa và hoàn thiện phương pháp phân tích dữ liệu hiện tại

MỘT SỐ HÌNH ẢNH LỚP HỌC

ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP

Nhân sự làm việc trong các doanh nghiệp có nhu cầu phát triển kỹ năng và phương pháp phân tích dữ liệu

Sinh viên có mong muốn tìm hiểu, phát triển các kỹ năng về dữ liệu chuẩn bị tham gia thị trường lao động

Bất kỳ ai đam mê và mong muốn học hỏi về phân tích dữ liệu nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu

TẠI SAO NÊN CHỌN HỌC TẠI GLS ISB

ĐĂNG KÝ HỌC

Giảng viên cao cấp
kinh nghiệm

Cơ sở vật chất hiện đại tiện nghi

Chứng nhận uy tín từ UEH-ISB

Hình thức học tập
linh hoạt

Kiến thức cập nhật theo chuẩn quốc tế

Đa dạng các chương trình kết nối

CHIA SẺ CẢM NHẬN CỦA HỌC VIÊN

Mình hài lòng với phương pháp giảng dạy của giảng viên đã cung cấp nhiều kiến thức thực tiễn trong Data Analytics để có thể biết được cách phân tích dữ liệu khám phá các “insights” thú vị, sử dụng biểu đồ phù hợp và đạp mắt giúp việc hình dung vấn đề được chính xác hơn

Hồ Nguyễn Thành Trung / Chuyên viên

Mình thấy chương trình học dễ hiểu vì vừa học vừa song song với thực hành nên mình trái ngành cũng có thể tiếp cận được. Đối với bên mảng thú y của mình kỹ năng này cũng rất phù hợp cho mấy bạn làm số liệu biết cách xử lý dữ liệu thô và nộp báo cáo

Phan Anh Thư / Chuyên viên

Giảng viên có khiếu hài hước và mạnh về chuyên môn nên truyền đạt khá dễ hiểu. Sau khóa học này mình đã có đủ được kiến thức nền cơ bản để có thể tụ tìm hiểu chuyên sâu, biết thêm được nhiều cách xử lý data trên Excel. Đặc biệt, rất vui được làm việc với các anh chị và thầy minh học hỏi thêm được nhiều kinh nghiệm phân tích dữ liệu thông qua khóa học.

Nguyễn Huy Hoàng / Chuyên viên

Tôi khá ấn tượng với nội dung tài liệu khóa học rất chi tiết và rõ ràng giúp người học tiếp cận dữ liệu bài bản hơn, theo trình tự nên tránh gặp sai sót dẫn đến khai thác dữ liệu không hiệu quả. Quan trọng là tôi cập nhật thêm được một kỹ năng mới vào CV của tôi. Hiện tại tôi thấy các vị trí công việc về Sale, Maarketing, Aftersales đều yêu cầu thêm kỹ năng này chứ không chỉ riêng các vị trí chuyên về Data Analytics

Lê Nguyễn Hữu Khánh / Quản lý

Mình thấy nội dung khóa Data Analytics tại Viện ISB rất đầy đủ, tài liệu được biên soạn kỹ càng, trình bày rõ ràng khoa học dễ hiểu. Tuy nhiên thời gian học bị ngắn so với mình cần thêm hai hoặc ba buổi thực hành nữa để được thành thạo hơn.

Danh Ngọc Hậu / Nhân viên văn phòng

Tôi khá ấn tượng với nội dung tài liệu khóa học rất chi tiết và rõ ràng giúp người học tiếp cận dữ liệu bài bản hơn, theo trình tự nên tránh gặp sai sót dẫn đến khai thác dữ liệu không hiệu quả. Quan trọng là tôi cập nhật thêm được một kỹ năng mới vào CV của tôi. Hiện tại tôi thấy các vị trí công việc về Sale, Maarketing, Aftersales đều yêu cầu thêm kỹ năng này chứ không chỉ riêng các vị trí chuyên về Data Analytics

Lê Nguyễn Hữu Khánh / Quản lý

HÌNH THỨC HỌC TRỰC TIẾP KẾT HỢP TRỰC TUYẾN

Lịch học: Chủ nhật hàng tuần

Thời lượng: 10 Buổi (30 Giờ)

Địa điểm: Cơ sở Viện ISB, TP HCM

ĐĂNG KÝ SỚM NHẬN ƯU ĐÃI

Số lượng có hạn mỗi lớp chỉ 15 – 20 học viên

Học phí:
6.940.000 VND
19.800.000 VND

    GỬI NGAY

    CHỨNG NHẬN KHÓA HỌC

    Go-live for success | Viện Đào Tạo Quốc Tế (ISB)
    Văn phòng tuyển sinh: 41-43 Võ Văn Tần, Phường 6, Quận 3, TP HCM
    Số điện thoại: 0909 536 709
    Email: consulting@isb.edu.vn